AI赋能，助力青年科技人才成长

　　作者：颜志军 崔少泽（北京理工大学管理学院教授；副教授）

　　习近平总书记强调，通过稳定支持、长周期评价，促进青年科技人才成长发展。近年来，我国青年科技人才规模持续扩大，已成为破解“卡脖子”难题的攻坚力量，在推动产业升级与新质生产力发展方面发挥着不可替代的作用。然而，青年科技人才仍面临着职业早期科研支持不够、成长平台和发展机会不足、评价机制不完善、非科研负担重等问题，制约了他们的成长。我们要重视人工智能技术为青年科技人才培养带来的新机遇与新路径，从科技创新和产业发展、人才识别和选用、管理流程等方面入手，有效缓解青年科技人才培养中面临的问题，助力青年科技人才获取新资源、拓展新方向、产出新成果、激发新动能，打造一支规模宏大、敢为人先、勇攀高峰的青年科技人才队伍。

　　推动人工智能技术与各学科领域的深度融合，助力青年科技人才开辟科技创新和产业发展新赛道。人工智能已经成为各学科领域发展的重要“催化剂”与“加速器”，能够有效打破传统学科领域的边界限制，为科技创新和产业发展带来新惊喜。应在国家各类重大科技任务中设计人工智能专项，引导青年科技人才基于人工智能技术开展多学科交叉的前沿探索，发挥人工智能技术的科技创新引擎作用。同时，设立人工智能创新产品快速审核通道，第一时间将青年科技人才领衔的行业人工智能创新产品推向市场，积极吸引青年科技人才加入人工智能驱动的产业创新活动中来，发挥人工智能技术的产业发展加速器作用。

　　遵循青年科技人才成长规律，利用人工智能打造青年科技人才的全链条、全周期培养模式。应用人工智能技术建立“全维度、全过程”的青年科技人才海量数据库，绘制人才动态画像，实时定位其能力短板与发展潜能，准确识别具有重大创新潜力的优秀青年科技人才。利用人工智能帮助青年科技人才打破资源条件约束，按需给予个性化支持、系统性培养，实现“一人一策”，破解青年科技人才科研支持不够、发展机会不足的难题。基于人工智能技术实现青年科技人才和重大科研任务的双向匹配和动态调整，让青年科技人才在最适合的岗位上发挥最大作用，实现人才培养和选用的科学动态适配。创新评价方式，建立基于多维度数据和人工智能技术的动态过程评价机制，从学术潜力、创新特质等不同维度进行个性化评价。

　　拓展人工智能技术应用渠道，构建支撑青年科技人才培养的人工智能应用生态。加强开放共享的人工智能平台与基础设施建设，整合高校、科研院所及企业的计算资源与数据集，为青年科技人才提供“零门槛”的算力和数据支持，助力创新成果产出。拓展人工智能应用场景与工具研发，开发面向多学科、多行业的人工智能应用，联合产业链上下游共建“AI+X”示范应用，为青年科技人才的科技创新提供专业化人工智能工具和典型应用场景，提升科研效率。增强青年科技人才的人工智能能力，建立分层次、立体化人工智能教育体系，强化人工智能知识掌握、能力培养、科技应用和产业发展的闭环，推动青年科技人才从“了解人工智能”到“会用人工智能”再到“用好人工智能”的转变。

　　发挥人工智能技术的科技支撑作用，为青年科技人才打造创新环境。充分利用人工智能技术实现“智能减负”，把行政性、事务性耗时列为重要效能考核负向指标，使青年科技人才从非创新性工作中解脱出来。构建人工智能表单平台，打通各单位、各部门数据库，实现项目申报、项目进度、成果业绩、财务支出等各项业务信息的智能处理，减少青年科技人才的日常行政事务。打造智能科研协同平台，实现成果、代码和数据等重要资源的统一管理和共享，推动不同机构在成果归属、利益分配、管理要求和任务协同等方面的智能协同，助力青年科技人才的高效互动。利用人工智能技术实现对行业市场需求的智能研判和深度分析，构建科技创新成果和行业市场需求的智能匹配平台，推动科研成果高效转化。

　　借助人工智能激发青少年对科学的热爱，筑牢青年科技人才后备梯队。青年科技人才的培养与成长离不开青少年阶段的正确引导。建设智能化科普与教育平台，优化平台的科学内容供给，借助虚拟现实、增强现实等技术实现科普教育的多样性和趣味化，激发青少年的科学探索欲，在其心中埋下科学的种子。构建智能化学科竞赛机制，引导青少年利用人工智能进行知识学习、参加学科竞赛，打造“青少年‘人工智能+’创客工作坊”等品牌赛事，使青少年在竞赛中锻炼实践动手能力、学深悟透科学知识。构建基于人工智能技术的协同育人生态，鼓励行业知名企业与学校共建学科基地和科创平台，利用人工智能技术实现“小投入、大平台”的建设目标，联合科普机构和媒体营造全社会尊重科学、鼓励创新的良好氛围。

　　《光明日报》（2026年06月23日 15版）