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能想能干:智谱发布集深度研究和操作执行于一体的Agent

来源:光明网2025-03-31 17:16

  光明网讯 随着AI技术的突飞猛进,人工智能的“思考”能力已经得到验证。未来,AI是否有可能“动手帮忙”,主动帮人类完成任务?3月31日,智谱在中关村论坛上发布的全新智能体AutoGLM沉思,让我们看到这一图景成为现实的可能。

  作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的 Agent,AutoGLM沉思能一边进行复杂思考,一边执行操作。它可以像人类一样打开并浏览网页,完成从数据检索、分析到生成报告。这是自主智能体技术的一次重要进步,也是设备操控智能体的进一步升级。

  智谱CEO张鹏介绍,AutoGLM沉思体现了智谱对AI Agent的核心理解:让机器不仅能够思考,还能主动行动,实现“边想边干”的目标。

能想能干:智谱发布集深度研究和操作执行于一体的Agent  

智谱CEO张鹏

  这一能力的实现依赖于三个关键特性:一是深度思考,即能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程;二是感知世界,即能够像人一样获取并理解环境信息;三是工具使用,能够像人一样调用和操作工具,完成复杂任务。

  AutoGLM沉思融合了以上三大能力。与OpenAI的Deep Research不同,它不仅能深入研究,还能真正执行任务,推动AI Agent从单纯的思考者,进化为能交付结果的智能执行者。

能想能干:智谱发布集深度研究和操作执行于一体的Agent  

AutoGLM沉思用例展示

  在演示环节,张鹏输入了一条简单的指令:用你最擅长的方式,帮我赚100块钱。接收到指令后,可以看到AutoGLM沉思开始进行多轮思考,不断反思、纠错。在思考过程中,它能够主动使用多个平台搜索,自主输入信息、选择筛选条件、挑选可用信息。无论思考过程,还是动手上网的方式,都已经和人非常相似了。

  在AutoGLM 沉思的背后,是全新推出的Agent大脑——沉思模型,即通过强化学习,让模型学会自我批评、反思、甚至沉思,并通过更长的深度思考时间换取更优的效果。沉思突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证,实现真正的长程推理和任务执行。

  AutoGLM沉思的技术演进路径包括:AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型——GLM-Z1推理模型—— GLM-Z1-Rumination沉思模型——AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术,智谱将于4月14日正式开源,以推动行业生态发展。

  目前,AutoGLM沉思在智谱清言PC客户端上线,用户可免费体验其研究能力和操作能力。此次发布的为 preview版本,核心支持 research 场景;在未来两周,智谱将进一步扩展更多智能体执行能力。包括推出“虚拟机”版本,进一步增强AI Agent的实际落地能力。

  2025年无疑是AI Agent的爆发之年,智谱将战略聚焦Agentic GLM的研发,以推动智能体技术的快速发展。(记者谢芸)

[ 责编:田新宇 ]
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