当前，人工智能技术蓬勃发展，AI教育产品如何真正满足学生需求？近日，伴鱼智学教研负责人韩秀慧在接受采访时表示，深度剖析AI教育的核心挑战与未来方向。AI教育产品需以“纳米级教研”为基础，深度融合技术与教育逻辑，方能实现个性化、有温度的学习体验。

　　韩秀慧提到，当前家长对AI教育产品的期待集中在五个维度：效果保障、真实性、互动性、知识讲解清晰度及成绩提升能力。然而，市面上多数产品仍停留在“技术嫁接”层面，未能真正适配中国教育场景。例如，部分AI解题直接套用西方思维，忽略了中国学生的认知特点；题库更新滞后，难以匹配2022年新版课程标准对核心素养的考察要求。

　　“家长需要的是能解决实际问题、符合当下中国教育理念的产品。”她强调，AI教育必须扎根本土化教研，避免“穿新鞋走老路”。

　　怎样实现真正的“个性化学习”？

　　为实现真正的个性化学习，伴鱼智学提出“纳米级知识标签”理念——将知识点拆分至最细颗粒度，精准定位学生薄弱环节。例如，一道数学题的错误可追溯至前置知识点，甚至常识性认知漏洞。

　　“拆解只是第一步，还需构建符合新课标的题库体系和教学逻辑。”韩秀慧坦言，教研团队面临两大挑战：一是创新题型设计，将核心素养（如语言能力、文化意识、思维品质）融入测评；二是推动教师转变传统教法，融入“学习活动观”等新课标理念。

　　技术层面，伴鱼智学自研垂直领域AI模型，结合超7000万用户数据，打造个性化学习算法。“技术壁垒易破，真正的护城河是数据与经验。”她表示，团队已实现知识点与AI技术的深度耦合，确保教学精准度远超行业平均水平。

　　如何让三四线城市“看见”好产品？

　　尽管产品优势显著，但市场推广仍道阻且长。“三四线家庭接触优质教育资源太难了！”她举例，一款简单单词卡的热销，折射出下沉市场对智能化产品的渴求。然而，当前AI教育普及面临双重阻碍：一是家长对产品的认知有限；二是传统学习机、词典笔等“旧工具”仍占据主流。

　　她呼吁行业加快布局下沉市场，同时建议政策层面推动“人工智能+教育”深入乡村，“错过这一代孩子，就错过了AI赋能教育的最佳窗口期。”

　　在韩秀慧看来，AI教育的终极目标不是替代教师，而是通过技术弥补教学中的“缺憾”。伴鱼智学正探索将AI与现有课程资源深度融合，例如用AI动态修补教学漏洞，减少重复制作成本。

　　“教育需要匠心，AI需要温度。”韩秀慧说，团队将继续以“纳米级”教研为根基，让人工智能真正成为普惠教育的推动者，而非营销噱头，这条路任重道远，但值得全力以赴。（战钊）