■阎海峰

　　习近平总书记在上海考察时指出“我国数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大，发展人工智能前景广阔”，要求“加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品”。

　　数据资源丰富

　　一是数据资源规模巨大。

　　数据被认为是数字经济时代的“石油”。数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数据资源在推动生产生活、经济发展和社会治理方式变革等方面的作用日益凸显。狭义的数据资源特指数据本身，如企业运营过程中积累下来的各种各样数据记录；广义的数据资源涉及数据的产生、处理、传播、交换过程。与土地、资本等传统资源相比，数据资源具有高流动性、低成本复制和报酬递增等特点。

　　2024年，全国年度数据创建、复制、捕获和消费产生的数据总量达41.06ZB（1个ZB是10万亿亿字节），同比增长25%。其中，包括阿里巴巴、腾讯等大型互联网企业累积的数据，中石油、海尔等传统企业通过数字化转型产生的数据资源，以及工业互联网平台、国家基础科学数据中心等科研数据共享平台汇聚的数据。

　　二是数据存储结构趋优。

　　数据储量大，并不代表作用大。要发挥好数据资源的作用，还需对其进行分门别类的整理和储存等，将大规模的原始数据结构化，并通过不断优化存储结构，将规模优势转化为资源质量优势。

　　2024年，全国累计存储的数据总量为2.09ZB，同比增长20.81%。其中，结构化数据同比增长36%，占存储总量比重为18.70%，大幅超过非结构化数据存储增速。这表明数据存储结构得到优化，数据资源开发利用的程度有所提高。

　　三是数据资源使用者众多。

　　日前，英国《经济学人》在一篇题为“使用它或失去它”的文章中指出，“全球AI竞争的真正赢家，可能不是发明了最好模型的国家，而更可能是政商各界和普通人每天大量使用AI的国家”。IBM的相关研究显示，美国有1/3的公司使用AI，而中国是50%。

　　在公共领域，通过全国一体化政务数据共享枢纽，政务数据得以不断汇聚与共享，累计支撑调用超过5400亿次。在商业领域，数据资源使用率更高。2024年，66.1%的行业龙头企业购买过数据，活跃数据总量占到存储数据总量62.04%。

　　产业体系完备

　　中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有41个工业大类、207个中类、666个小类的完整工业体系，产业链覆盖完整。从以钢铁行业为代表的传统制造到以新能源汽车为代表的高端制造，均具有全球优势。从“不断增强科技创新策源功能和高端产业引领功能”角度看，可将产业体系分为数字产业和非数字产业两大类。

　　其中，数字产业以数字技术为核心驱动力，涵盖从数字技术研发、数字内容创作、数字产品制造到数字服务提供等产业链各环节。数字技术研发产业包括半导体芯片研发、操作系统开发、AI算法研究等，数字内容产业包括数字媒体、数字娱乐、数字教育等领域，数字产品制造产业主要生产各种数字设备和相关硬件，数字服务产业包括云计算服务、大数据服务、电子商务服务等。

　　基于数字产业，可孕育出工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业、新模式、新业态。在电子信息、汽车、钢铁等行业，通过智能机器人、自动化生产线、智能客服、语音识别等方式，可从研发到销售服务各环节实现数字赋能，形成上百种应用新模式。

　　概言之，完备的数字产业体系为赋能非数字产业发展提供坚实基础；反过来，庞大且完备的非数字产业体系为数字产业发展壮大提供无限的可能。

　　市场空间巨大

　　一方面，数字产业创新发展的市场空间巨大。

　　从产业前端看，依托于半导体技术的集成电路是实现万物数字化表达的微型化、智能化物质基础。预测显示，集成电路市场预计复合年增长率为10.33%。从数字化传输与储存看，随着5G网络的覆盖建设，其在智能制造、智慧城市、远程医疗等领域的应用场景将越来越广泛。目前，云计算发展度过萌芽期，进入第二个十年，在发挥资源弹性优势、助力企业降本提效方面的作用日益显现。

　　在数字化处理方面，2023年，中国以27.63万台工业机器人的安装量领先全球。这个数据是第二名（日本，4.61万）的约6倍，第三名（美国，3.76万）的约7.3倍。AI大模型正通过技术创新、行业合作等多维度努力，加速推进在智能办公、旅行服务、电商直播、政务和金融服务等领域的应用。

　　尤为值得一提的是，高达83%的中国人相信AI赋能的产品和服务利大于弊。这一比例远高于美国的39%。国人对以AI为代表的数字科技的信任和支持，为数字产业创新发展和市场空间拓展奠定了更为坚实的文化基础。

　　另一方面，产业数字化转型纵深发展的市场空间巨大。

　　研究显示，汽车行业有望复制智能手机“硬件革新→软件赋能→生态延伸”的产品升级之路，智能化汽车将成为人类生活的“移动第三空间”；下一代互联网通过VR、AR等技术，正将现实世界映射到虚拟世界，在元宇宙内拓展应用新空间。

　　进一步看，作为世界第二大经济体，2022年至2026年，中国数字化转型支出的复合增长率有望达到17.9%，增速明显高于全球水平。在这一过程中，要发挥好、利用好“数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大”的综合优势，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，努力开发更多安全可靠的优质产品。

　　（作者为华东理工大学副校长、教授）