科技日报北京6月16日电 （记者刘霞）荷兰奈梅亨拉德布德大学领衔的国际研究团队运用人工智能（AI）技术，通过分析数千万次模拟生成的合成数据，成功训练出能解析黑洞奥秘的神经网络。最新研究表明，位于银河系中心的黑洞可能正在以接近理论极限的速度疯狂旋转。相关研究成果发表于最新一期《天文学与天体物理学》杂志。

　　为支撑这项研究，美国莫格里奇研究所与威斯康星大学麦迪逊分校共建的高吞吐量计算中心完成了超过1200万次模拟运算。研究发现黑洞辐射主要源自吸积盘中的高温电子，而非传统认为的喷流现象。这不仅刷新了人们对黑洞行为的认知，更颠覆了一个长期存在的理论。

　　高通量计算技术就像一支由数千台计算机组成的交响乐团，通过自动化流程高效处理海量数据。这项技术正在助力全球数百个科研项目，从捕捉宇宙中的中微子、亚原子粒子，到破解抗生素耐药性难题，处处可见其身影。

　　2019年，事件视界望远镜（EHT）合作组首次公布了M87星系中心超大质量黑洞的“写真照”；2022年，他们又揭开了银河系中心人马座A*黑洞的神秘面纱。然而这些珍贵图像背后，仍隐藏着大量未解之谜。在最新研究中，科学家通过训练神经网络，从数据中挖掘出更多信息。

　　最新研究将数千万个数据文件输入贝叶斯神经网络。这种创新方法不仅能更精准地量化不确定性，还使EHT观测数据与理论模型的比对达到前所未有的精度。

　　结果显示，银河系中心黑洞的转速或已达物理极限。黑洞周边辐射主要来自吸积盘中极端炽热的电子，而非理论预测的喷流。此外，吸积盘内磁场的表现与吸积盘理论模型并不吻合。