作者：夏婷 郑沄瑞

  脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）作为多学科交叉前沿技术，通过在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。根据信号采集侵入程度，脑机接口技术可以分为非侵入式、半侵入式和侵入式三种。从脑机接口技术的应用目的和功能属性看，可分为治疗型、服务型、增强型。

  近年来，脑机接口技术取得了令人瞩目的进展，并在医疗康复等多个领域展现出广阔的应用前景。然而，脑机接口技术涉及神经科学、工程学、计算机科学、医学等多个领域，在技术快速发展的同时，也面临着诸多伦理挑战。

  一是大脑隐私保护问题。脑机接口技术涉及对大脑信号的采集、处理和传输，脑数据记录了大脑活动、状态或特征信息，具有高度的私密性。脑隐私保护问题主要涉及行为性格隐私透明化的侵权、健康隐私透明化的歧视与偏见，以及神经数据泄露与安全危机。如果企业将功能磁共振成像（fMRI）技术应用于测谎和员工评估，可能就侵犯了员工的脑隐私权；脑电图数据或脑部刺激方式等治疗结果如果被应用于就业筛查，就会产生偏见和歧视。一些国家已经开始关注到脑隐私保护问题，如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）通过健康数据和生物识别数据相关条款，间接将脑数据纳入“特殊类别数据”，为保护脑数据提供了依据。

  二是身份认同与自我同一性问题。脑机接口技术尤其是侵入式技术对大脑活动的干预，可能会对个体的身份认同和自我同一性产生深刻影响。例如当用户使用脑机接口技术，当大脑与设备深度融合时，用户会将附加在体外或植入体内的设备视为工具还是自我组成？当用户的情绪是由算法反馈调节调动，而非通过其往常的生理过程产生时，极有可能会对自己的思维是否被操纵产生怀疑，进而影响自我认知的稳定性。这种身份认同和自我认知的混乱，可能会引发心理疾病，如焦虑症、抑郁症等，对个人的心理健康造成严重危害。

  三是决策自主权问题。决策自主权主要涉及人机决策权分配。例如，使用脑机接口技术的用户，是否应该让渡一部分决策权给机器，外界又如何判定用户的行为是受自身支配还是受设备的支配。当用户的大脑信号与设备的算法结果发生冲突时，谁拥有最终的决定权。随着脑机接口技术的发展，设备是否被允许具有自主意识或决策权，如果设备有了自主意识或决策权，会给人类带来哪些风险，人类又该如何与机器相处。技术的发展应该在何种伦理框架下进行，这些都是需要前瞻考虑的问题。

  四是社会公平公正问题。脑机接口技术在多领域展现出的广阔应用前景，也可能带来新的社会公平公正问题。如果脑机接口技术受政治、经济、技术等因素所控制，被少数人、少数阶层用来增强其心智能力或身体机能，使其在未来的社会竞争与社会资源分配中占据有利地位，就会产生新的社会公平公正问题。随着脑机接口技术开发应用成本的降低，技术的商业化使用还可能加剧社会不平等现象，如部分人群可能通过脑机接口技术获得超出常人的认知能力、运动能力或感知能力，他们将在教育、就业、社交等各个领域占据优势地位，而未能接触或负担不起该技术的人群则可能陷入更加不利的境地。这种技术鸿沟的扩大将进一步加剧社会的不平等。

  结合脑机接口技术的具体应用场景，脑机接口技术的发展应用还面临安全性有效性问题、知情同意问题、责任归属问题、虚实空间之间的道德风险、军事增强伦理问题、后人类增强伦理问题等。随着脑机接口技术在医疗康复、神经科学研究等领域的应用边界不断拓展，构建脑机接口健康发展之路，已成为推动该领域从技术探索走向实际应用，实现创新突破与风险可控的关键举措。

  一是完善法律规章制度建设。脑机接口技术快速发展，但现行法规中脑机接口领域可直接适用的规定不多，特别是在神经数据确权等关键环节缺乏规定，建议尽快在相关法规中增设专门条款，明确神经数据权属，防止数据泄露与滥用，更好促进技术创新与应用场景落地。完善脑机接口技术研发、应用、监管全流程的法规体系，清晰界定研发主体、生产企业、医疗机构、用户等多元主体在设备植入、数据采集、安全评估、风险处置等环节的责任，明确责任边界。

  二是构建脑机接口伦理审查机制。脑机接口技术发展应用涉及多学科，且具有高风险性，现有通用伦理审查规范难以覆盖其伦理问题的特殊性，应抓紧细化伦理审查的具体内容和审查标准，可根据风险等级建立分级分类审查机制，增强可操作性。注重脑机接口与神经科学、临床医学、人工智能等领域的交叉融合创新，完善知情同意、隐私保护等关键环节的审查要求，既要避免低风险技术因审查流程冗长而制约技术创新和应用，也要避免高风险技术因缺乏规范而被滥用。

  三是充分发挥脑机接口行业组织作用。鼓励相关行业组织牵头制定脑机接口硬件接口、数据格式、信号传输、安全评估、临床应用规范等关键领域技术标准，应充分发挥头部企业、相关科研机构的作用，构建统一的技术规范体系，加快推进中国脑机接口技术研发与创新。发挥行业组织引领作用，定期发布行业发展白皮书，组织技术路线图研讨，搭建产学研合作平台，促进产业链协同创新。注重引导科技企业自觉遵守伦理规范，通过开展行业培训、标准认证等多种方式，持续提升科技企业的伦理意识和社会责任担当。

  四是积极加强公众教育与参与。相较于人工智能等广受关注的前沿技术，脑机接口技术仍笼罩着一层神秘面纱，公众对其原理和伦理风险的认知仍存在一定空白。作为脑机接口技术的最终使用者，公众的认知和态度也会影响这一技术的未来走向。政府、科研机构和科技组织可通过主流媒体深度报道、线下科普展览、短视频平台趣味解读等多种形式，向公众介绍脑机接口技术的原理、应用前景和潜在风险，展示脑机接口技术的最新成果和应用案例，引导公众客观理性看待技术的发展。

  五是深度参与国际合作交流。脑机接口技术发展与风险治理具有跨学科、跨国界特征。当前国际社会在神经数据主权界定、跨境流动规则、技术标准互认、伦理准则协调等方面仍存在规则真空与治理分歧，亟须通过多边机制凝聚共识。我国应深度参与联合国教科文组织、世界卫生组织等脑机接口领域相关规则制定；推动国内科研机构、头部企业参与脑机接口国际技术标准磋商，提升我国在全球脑机接口治理体系中的议程设置权和国际话语权。

  （作者单位：中国科协创新战略研究院）