11月15日，在数字政府清华论坛上，清华大学国家治理研究院执行院长、计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国教授发布了《政务大模型发展研究报告（2025年）》。

  该报告由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、北京邮电大学经济管理学院、中国信息通信院、人民中科研究院、百度云智能集团、北京华宇信息技术有限公司、中国人工智能产业发展联盟政务应用推进组等产学研机构联合编写，是我国学界首部聚焦政务大模型的系统性年度发展报告，全面剖析了政务大模型的发展态势、框架原则、路径方法、部署模式与展望建议，为各级政府政务大模型部署和应用提供了实践指引。

  报告显示，政务大模型已成为推动政府治理现代化的核心引擎，各部门和各级政府加速政务大模型部署和应用。截至2025年6月，全国320个地区和部门已接入DeepSeek等主流大模型，覆盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类别16个具体场景，其中政务服务类应用占比达64%。广东、北京、深圳等地的实践显示，政务大模型可使公文处理效率提升90%，政务咨询准确率超95%，显著降低了行政成本，提高了政府治理现代化水平。

  报告提出了政务大模型部署应用的总体框架，从政务大模型构成、支撑体系、政务场景三个维度对政务大模型进行解构，明确了场景化驱动、集约化建设、特色化发展、辅助型定位五方面原则。报告提出了我国政务大模型部署的路径和方法，包括统筹规划、高质量政务数据集构建、模型训练及知识库构建、智能体搭建、安全保障体系建设、全过程监测评估等，提出了集约化建设部署、分级建设统一管理、垂直模型训练与部署、互联网资源按需调用等四种部署模式，为我国政务大模型部署和应用提供了切实可行的操作指南。

  报告认为，我国政务大模型还处于起步阶段，在应用中必须坚持“辅助型”定位，明确技术的边界与能力范畴。报告也表示，当前我国政务大模型也存在大模型技术更新迭代快、落地应用难度大、模型“幻觉”导致的服务的准确性不高、数据质量参差不齐等瓶颈和问题，应注重构建一体化的安全保障体系。

  报告建议各地坚持需求导向，强化场景牵引，推进政务数据共建共享，统筹算力资源配置，完善制度规范体系，构建政产学研用协同创新格局，推动政务大模型安全稳妥有序发展。（宋雅娟）