从经验传承到智能驱动，AI如何为中医药装上创新引擎

  2月1日，人工智能赋能中医药传承创新发展论坛暨中医四诊数智装备研发北京市重点实验室2025年度学术会议在北京石景山首钢园举行。本次论坛由实验室依托单位中国中医科学院医学实验中心、中国中医科学院广安门医院、北京中科闻歌控股有限公司、国科智医（北京）科技有限公司联合主办。

  论坛以“AI赋能·传承创新”为主题，围绕人工智能在中医药传承创新中的应用路径，系统探讨推动中医药科学研究、临床诊疗和新药研发加快从“经验传承”向“智能驱动”转型升级。

  中国工程院院士、中国中医科学院院长黄璐琦，国家中医药管理局科技司副司长马忠明，北京市中医药局副局长李德娟，欧洲科学与艺术院院士、清华大学长聘教授李梢，中国科学院科技基础能力局副局长、中国科学院自动化研究所副所长曾大军等出席论坛。

  李德娟表示，当前中医药传承创新发展面临数据整合、研究方法和应用模式等方面的新课题，人工智能技术为中医药相关数据的系统整理、分析利用和研究效率提升提供了新的技术支撑，有助于推动中医药在传承基础上的创新发展。

  中国生物技术发展中心处长濮润表示，人工智能与中医药的交叉融合，正在推动科研范式转变，为中医药创新发展带来新机遇。应以多学科协同为抓手，推动人工智能在中医药基础研究、技术创新和成果转化中的融合，促进科研创新与产业发展良性互动。

  国家中医药管理局科技司副司长马忠明强调，在推进人工智能赋能中医药发展的过程中，要坚持中医药理论体系和临床实践特色，注重规范引导和有序推进，积极探索人工智能在中医药科研、临床和产业应用中的合理路径，促进相关成果稳步落地。

  中国中医科学院副院长、中医四诊数智装备研发北京市重点实验室主任杨洪军在论坛上系统介绍了实验室2025年度工作情况，并就人工智能驱动中医药传承创新发展的下一步方向作出展望。他表示，2025年，实验室围绕中医四诊基础研究与数智装备研发等重点任务，持续推进数据积累、技术验证和应用探索，夯实了相关研究和转化基础。面向未来，实验室将坚持以中医药理论体系和临床实践需求为导向，进一步深化人工智能等新技术在中医四诊研究中的协同应用，完善科研与临床、产业之间的衔接机制，推动相关成果稳步落地，为中医药高质量发展提供持续支撑。

  会议期间举行了中医四诊数智装备研发北京市重点实验室学术委员会聘任仪式。

  中国工程院院士、中国中医科学院院长黄璐琦担任学术委员会主任，程京院士、曾大军研究员受聘为学术委员会副主任。学术委员会同时汇聚来自中医药、人工智能及相关交叉领域的多位专家学者，将为实验室在中医四诊标准化、智能化关键技术攻关以及成果转化等方面提供高水平学术指导和战略支撑。

  会前，学术委员会专家围绕实验室建设和年度重点工作，召开了中医四诊数智装备研发北京市重点实验室学术委员会第一次会议。

  在重点项目启动环节，中国科学院自动化研究所研究员、中科闻歌首席执行官罗引介绍了“面向中医药智能科研（AI4TCM）的数据库构建与共享生态研究”。他表示，该项目以解决中医药科研数据分散、标准不统一为核心目标，着力建设统一、可计算的科研数据基础设施，推动数据在更大范围内高效共享与协同应用，为中医药智能科研和多学科交叉研究夯实底座支撑。

  在新药研发方向，国科智医（北京）科技有限公司CTO郭建彬，中国中医科学院医学实验中心研究员郭娜，中国中医科学院中药研究所副研究员郭非非联合介绍了重点项目AI4S范式赋能的新一代中药新药研发平台建设进展。

  在中医数智装备研发方面，中国中医科学院中医基础理论研究所副所长赵宇平介绍了人形中医四诊机器人的研发进展。

  会议同期发布了《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》。倡议提出，将围绕共建中医药科研数据基座、协同研发中医四诊智能装备、推进中药智能研发平台建设、深化产学研用融合机制等重点方向，构建开放协作的中医药智能创新生态，推动科研成果向临床和产业加速转化。

  在主旨报告环节，清华大学长聘教授、欧洲科学与艺术院院士李梢在论坛上作《AI、网络药理学与中医药传承创新》主旨报告。他认为，中医药在复杂疾病防治中具有“治未病”和整体调节的原创优势，但长期面临作用机制难以清晰阐释、宏观经验与微观证据衔接不足等挑战。通过引入人工智能和网络药理学方法，可构建解析中医药复杂机制的“导航系统”，打通表型—组织—细胞—分子—药物等多层网络关联，实现中医药从经验总结向可解释、可预测的系统研究转变，为中医药现代化和国际化发展提供新的科学支撑。

  中国科学院科技基础能力局副局长、中国科学院自动化研究所副所长曾大军作《人工智能赋能科学研究：科学基础大模型》主旨报告。他提出，人工智能正深刻重塑科学研究范式，从单点工具应用迈向面向科学问题的系统性支撑能力。在中医药等复杂系统研究领域，科学基础大模型有望打通基础研究与应用研究之间的关键环节，提升科研效率与可重复性，为跨学科融合和原始创新提供长期、稳定的底座支撑。

  论坛还设置了两场平行分论坛，分别聚焦“人工智能+中医临床诊疗”和“人工智能+中药新药研发”，围绕中医智能诊疗系统与中药研发范式创新开展深入交流。

  本次会议吸引了来自科研院所、医疗机构和企业等近三百名嘉宾参与。与会专家认为，人工智能等新技术的加速应用，为中医药在诊疗标准化、科研数据体系建设和科研效率提升等方面带来了新的发展机遇。（光明网记者宋雅娟）