光明网讯 人工智能产业的下半场，胜负手正在从“大模型技术突破”转向“智能体工程化落地”。随着智能体技术从试点探索走向规模化应用，产业界对“可信、可控、可追溯、可验收”的工程化能力需求持续攀升，打通学术创新与产业落地的壁垒，已成为人工智能高质量发展的核心课题。

　　3月24日，百融智能与中国人民大学高瓴人工智能学院正式揭牌“智能体联合共建实验室”。百融智能创始人兼CEO张韶峰表示，将与学院探索“科研攻关—人才培养—成果转化”的协同机制，共同沉淀智能体落地“三步法”：选高频可验收的真实流程→对齐岗位职责、过程治理与结果口径→跑通“上线—观测—复盘—迭代”闭环，让智能体落地有可复制的标准。

　　此次双方共建联合实验室，源于对“技术落地创造真实产业价值”的深度共识。去年底举办的首届“百融杯”AI智能体创新应用大赛，为合作筑牢了根基——赛事吸引中国人民大学15个学院63支队伍参赛，围绕智能教学、政策模拟等真实场景开展创新实践，充分展现“AI+人文社科”交叉研究的独特潜力，也推动双方合作从单次项目式共创，升级为长期平台化的深度共建。

　　作为国内人工智能领域的顶尖教研机构，中国人民大学高瓴人工智能学院在大模型与智能体领域拥有深厚科研积累，在“AI+人文社科”交叉研究中形成了鲜明特色优势；深耕企业级AIAgent赛道多年的百融智能，服务超8000家机构客户，沉淀了海量真实业务场景的闭环经验，依托ResultsCloud结果云与百工AgentOS核心体系，具备支撑智能体从技术能力转化为实际生产力的成熟工程化能力。

　　发布会上，双方推出“三项基金+六项课题”，启动智能体关键技术瓶颈的联合攻关。六项研究课题紧扣金融、法律、政务等垂直领域的真实产业需求，重点围绕AgenticRAG、MoE后训练技术等核心方向开展研究；三项基金则形成覆盖科研、人才、转化的完整闭环，冠名教授基金支持学者围绕企业级智能体核心问题开展长期研究，卓越人才培养基金打造产学研用一体化人才通道，为优秀学子提供奖学金、实践机会与产业资源，创新创业大赛基金持续升级“百融杯”赛事，为优质创新项目提供全链条支持。

　　联合实验室的核心价值，在于将科研成果快速转化为可验证、可复用的工程化能力。据了解，针对企业级智能体“能落地、能持续跑、能规模化复制”的核心诉求，双方将以实验室为枢纽，推进智能体评测口径、工程方法与治理机制的体系化沉淀，实现岗位职责可定义、运行过程可追踪、结果口径可对齐、输出质量可评估，形成“以研促产、以产养研、产教融合”的良性循环。百融智能将把联合研究成果与自身产业经验深度融合，推动智能体从“能用”向“能干活、可治理、可验收”跨越，同时以资本赋能孵化上下游优质企业，持续加固企业级智能体领域的核心护城河，与国际顶尖AI企业同步推进技术与生态的迭代升级。

　　百融智能相关负责人、产研团队代表，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣与教授代表、北京市中国人民大学教育基金会代表出席本次活动。（战钊）