3月26日，2026中关村论坛年会“智赋生命健康・AI引领未来”论坛在北京举办，政企研医各界中外代表齐聚一堂，围绕人工智能与生命健康融合发展展开深度探讨。

　　AI医疗已从技术概念探索阶段，迈入向临床实用、产业落地、全球协同的关键跨越期，而破解数据壁垒、构建科学评测体系、实现人机协同、完善全球治理，成为这一跨越的核心抓手。

　　作为人工智能与医疗健康融合的核心探索者，医疗界专家直言，当前AI医疗发展的核心痛点，在于技术能力与临床实际需求的脱节。北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊在论坛中表示，当前各类医疗大模型层出不穷，但临床应用寥寥无几，核心原因是大模型在专病知识的深度、广度上存在明显短板，“肺癌56个主题，现有模型覆盖面不到一半，涉及治疗方案、手术突发问题等关键内容更是难以解答”。为此，其团队构建了CAPS临床信任评价体系，从认知深度、证明等级、真实干扰和安全性四个维度对模型进行客观评测，“高分不等于会临床，只有通过临床场景化的严格评测，才能让大模型真正赢得医生和患者的信任”。

　　AI医疗的产业价值，正从单一技术赋能向全链条变革延伸，新药研发、临床试验、医疗模式成为三大突破方向。中国科学院院士、北京天坛医院院长王拥军从医学发展规律角度指出，AI融入医疗是第四次工业革命的必然结果，将推动医疗领域的范式性变革。“传统新药研发平均耗时17年、投入数十亿美元，而AI驱动的研发模式可将周期缩短至4—6年，成本降低两到三倍。”他同时预判，虚拟临床试验将逐步替代部分真人试验，居家医疗也将成为未来核心医疗模式，“87%的慢病患者可通过居家测量、AI大模型、具身机器人、元宇宙医院实现居家诊疗，这将彻底改变现有的就医模式”。

　　在AI技术快速发展的背景下，医学教育与人才培养的方向成为关注焦点，人机互补、保留医学温度成为业界共识。首都医科大学校长张罗直言，马斯克关于“机器人将取代外科医生，不用上医学院”的预测过于偏激，“医学不仅是科学，更是充满温度的人文关怀，这是AI永远无法替代的”。他以临床案例说明，面对患者的心理诉求，医生的一句能治能带来生的希望，而AI只能基于数据给出客观答案。

　　在他看来，AI时代的医学教育，核心是培育兼具医学专业能力、人工智能素养和人文关怀的复合型人才，实现AI提效率、医生守温度的人机协同。

  全球协同治理，成为AI医疗健康产业高质量发展的重要保障。全球医疗健康人工智能责任治理合作机构首席执行官雷立德表示，中国在AI医疗专利总数上占全球61%，已成为全球创新核心引擎，但全球治理体系碎片化、数据共享机制不完善、监管框架滞后等问题，制约着产业的国际化发展。他呼吁加强全球协同，“以善治促善智”，通过建立统一的风险分类、测试机制和协调机制，让AI医疗技术惠及更多人群，“人工智能不是遥不可及的技术，而是能为包括老年人在内的所有群体提供服务的工具，关键是通过完善治理让技术向善”。

　　从产业实践来看，AI正从辅助工具向创新核心驱动力转变，但其落地仍需突破从技术到临床的“最后一公里”。诺诚健华联合创始人、董事长兼CEO崔霁松在论坛中分享了企业实践经验，这家深耕恶性肿瘤和自身免疫性疾病领域的创新药企，2025年首次扭亏为盈，收入达 23.7亿元。她表示，AI已在分子设计、研发数据处理、患者入组等方面发挥了重要作用，大幅提升了研发效率，但“从0到1找到真正在临床中有效的药物，仍是AI尚未解决的核心问题”。在她看来，AI医疗的落地，需要技术研发、临床验证、监管适配的协同推进，“只有当AI的预测结果能被监管机构认可，无需重复开展大量临床试验，才能真正实现新药研发的质的跨越”。

　　论坛现场，《人工智能医疗器械应用及发展研究报告》正式发布，中欧创新产业园也同步揭牌，为AI医疗的产业落地和国际合作搭建了重要平台。报告显示，中国已审批通过140余款AI医疗器械产品，形成京津冀、长三角、大湾区三大产业高地，而中欧创新产业园将依托昌平区的产业优势，引入欧洲生物医药、精密制造等优质资源。

　　据悉，论坛由北京市人民政府参事室主办，亚太医疗技术协会、中关村科技园区昌平园管理委员会、国科科技创新投资产业联盟承办。（记者张梦凡）