3月27日，2026中关村论坛年会-AI for Science青年论坛在北京举行，该论坛是中关村论坛年会“人工智能主题日”系列活动专场，以“读-算-做”智能科研闭环为核心，全面展现了AI for Science转化为新质生产力的实践成果，见证其从科研迈向应用的变革进程。

　　“面向AI for Science的关键基础设施已逐步成形，规模化、智能体驱动的科学研究正在成为现实。”中国科学院院士鄂维南表示，在这个过程中，我们突破传统的对标性思维，坚持原创性思维，推动实现科技创新与产业创新的融合，在其中政产学研的协同创新尤为重要，更有大批青年力量推动AI for Science落地。

  北京科学智能研究院理事长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰以“玻尔”系列项目为核心，从“读”“算”“做”“智”四维度阐述了迈向“Agentic Science at Scale”的发展路径，并发布玻尔EDU 2.0计划，推动“平台+垂直整合”范式落地，将打造全要素、规模化的Agent-Ready科学研究体系。

　　论坛集中发布了多项成果实践，让“读-算-做”智能科研闭环的各环节实现突破。在“读”的维度，北京科学智能研究院发布的“科学导航・化学版”实现科研内容从“可检索”到“可计算”的跨越，北京大学董彬团队构建的LeanSearch和Matlas两套检索系统，为AI辅助数学研究搭建起完整知识基础设施。“做”的环节迎来重磅成果，我国首套智能双束电镜系统Hyper-FIB正式发布，该系统为高端科学仪器装上“智慧大脑”，实现8小时以上无人值守，样品制备成功率大幅提升至90%以上，制备时间缩短至60分钟内，为科学仪器行业注入新动能。

　　在“读-算-做”闭环的实践应用中，北京大学朱戎团队构建起“数据-模型-实验”多地联动闭环，建成全球最大高质量实验核磁数据库，推动研发效率大幅提升；邵元龙团队通过构建垂类大模型、结合高通量实验装置，突破碳纳米管纤维制备的技术瓶颈，正推动技术向中试验证迈进。

　　当这一闭环延伸至工业场景，更释放出巨大潜能，临界航天发布的“Prime（一行）火箭发动机研发智能体平台”，实现火箭发动机设计到制造的全链条智能迭代优化，热试车可一次通过，推力性能达设计指标99.7%，让工业设计拥有了软件代码般的迭代生命力。

　　据了解，论坛还发布了《AI for Science创新图谱2026》，报告基于全球创新数据与典型案例，展现了AI for Science的技术与学科融合脉络与发展趋势。同期，论坛聚焦生态与人才建设，提出未来AI for Science领域需要“跨界架构师+实干型梦想家+AI原生青年”的复合型人才，通过跨学科、跨代际的协作重塑创新生态。（记者 武玥彤）