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设计记录完整有效、尺寸测量结果符合规范、材料性能测试通过……在江苏常州理链先进制造实验室,平均2分钟,一份长达上百页的汽车零部件PPAP(生产件批准程序)文件包即可完成审核。而在与联想合作引入PPAP文档审核智能体之前,一份文档的人工审核至少需要5小时——5小时到2分钟,效率直接跃升近150倍。
近日,联想作为产业AI落地深度陪跑伙伴,助力理想汽车打造的行业首个PPAP文档审核智能体正式与公众见面。基于联想ThinkStation PGX AI工作站,该智能体不仅实现了PPAP文档审核效率质的飞跃,更验证了供应链AI落地与高质量协同的一条有效路径。
让AI用得起、跑得稳、易部署 联想助力智能体“进厂”
AI落地工业场景的核心痛点,从来都不是算法不足,而是算力无法落地、成本居高不下、数据不敢上云、现场难以稳定运行。通俗点说,供应链AI不在于能不能做出来,而在于能不能部署到每一家供应商的车间里去。
质量管控的瓶颈,恰恰在这些供应商身上。以PPAP文档审核为例,PPAP文档是汽车供应链核心质量认证,也是零件上车量产前的最后一道关卡,关乎整车安全与交付周期。一辆车涉及大量零件,每颗零件对应多份PPAP文档。传统方式全靠有经验的工程师逐项检查,年产10万辆的时候人工审核还跟得上节奏,跳到50万辆,面对成倍膨胀的工作量,审核速度和准确率也随之下降。
基于对制造产业的深度理解,联想将高性能算力与工业级稳定性融为一体,让AI质检真正“用得起、跑得稳、易部署”。以搭载PPAP文档审核智能体的ThinkStation PGX为例,该产品基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片打造,具备1 PetaFLOP(每秒1千万亿次浮点计算)算力与128GB统一内存,能在本地实时运行理想自研的27B大模型,同时支撑多个智能体并行推理。

ThinkStation PGX PPAP Audit Agent一体机
区别于通用服务器,ThinkStation PGX专为车间环境量身打造:整机体积仅1升,只有书本大小,可直接嵌入产线狭小空间;功耗仅240W,无需机房、无需布线改造、无需专业散热环境;工业级防护与散热设计,可7×24小时不间断稳定运行,完美适配工厂震动大、粉尘多、网络波动等复杂现场条件,真正实现“放得下、跑得动、撑得住”。
同时,针对本次合作,联想为理想自研模型提供定制化微调、深度适配、快速部署与全国运维服务,依托覆盖全国的服务网络,快速响应各地供应商部署、调试、故障处理需求,保障AI体系全天候稳定运行。
在联想多维支持下,ThinkStation PGX快速支撑理想汽车落地PPAP文档审核智能体。依托ThinkStation PGX的并行处理能力,智能体可同时处理100份PPAP认证文档,自动校验标准一致性与资料完整性。理想汽车供应链企业常州新泉志和汽车外饰系统有限公司总经理叶志刚透露,文档审核的获批周期从一个月缩短到了一周。
全周期共创陪跑 助力构建汽车供应链协同新生态
在本次汽车供应链AI转型中,联想并非仅提供单一算力设备,而是以深度共创、持续迭代、全周期服务的伙伴模式,助力理想汽车及其供应商共建可生长、可闭环、可复制的智能体系。联想正在赋能主机厂与供应商从“单向提要求”转向“共同提能力”,重构产业协作关系。
理想汽车供应链PTC工业化总监雷江波透露,“我们预计在2026年底完成整个质量策划Agent的开发。”而依托ThinkStation PGX强大的兼容性与扩展能力,现有落地硬件可无缝升级未来能力,无需供应商追加硬件投入。
具体来看,质量策划智能体将具备更强大的能力,研发把图纸和技术标准输入进去,智能体自动生成流程图、FMEA、控制计划、作业指导书、SPC(统计过程控制)控制点。现场执行交给AI眼耳手,数据回传后自动审核,形成完整闭环。而这个智能体也将继续依托联想ThinkStation PGX运行,供应商到时候直接升级智能体即可,大幅节省采购成本与磨合周期。
联想能够成为产业伙伴的核心底气,源于长期深耕制造业积累的性能、稳定性、适配、服务“组合拳”。据统计,联想工作站已连续七年位居中国市场份额第一,在汽车、装备、3C制造等场景经过大规模严苛验证,可满足7×24小时连续运行的工业刚需。
更具行业价值的是,这套由联想ThinkStation PGX支撑的AI方案已实现技术外溢。理想汽车供应商已经开始将其复用至其他主机厂项目,其他车厂亦主动要求供应商部署同款系统。这标志着联想助力打造的AI落地模式,正在从单一供应链升级为全行业标准,进而赋能中国汽车供应链进入AI普惠、协同提质的新阶段。
在刚刚结束的新财年誓师大会上,联想也宣布将依托擎天AI,交付可见的AI价值,而与理想汽车在PPAP文档审核场景的成功共创,正是这一理念的生动实践。从实验室到产线末端,从单点工具到体系化能力,联想将继续作为产业共创陪跑伙伴,将前沿算力与创新智能技术转化为可落地的产业生产力,助力中国新能源汽车产业高质量发展。(科文)
