光明网讯 2026年3月，中科曙光scaleX万卡超集群联合北京龙讯旷腾科技有限公司MatPL机器学习软件，在国家超算互联网核心节点使用NEP机器学习势函数完成414.7亿原子规模、第一性原理精度的液态水分子动力学模拟，一举刷新全球同领域纪录。在3月31日于北京举办的技术交流会上，项目团队核心嘉宾详解了这项技术突破如何破解AI for Science落地壁垒，让高端材料仿真工具惠及广大基层科研人员。

　　打破行业魔咒，筑牢科研普惠的技术根基

　　长期以来，材料科学领域始终面临“精度与规模不可兼得”的核心困境。第一性原理计算作为材料研究的“金标准”，无需经验参数即可精准预测材料性质，但其却受限于极高的计算量，无法复现百纳米至微米级的真实工业场景；而主流机器学习势函数方案，又普遍存在跨节点并行能力不足、训练效率低的痛点，难以充分释放超算算力价值，基层科研人员更是难以触达高端仿真能力。

　　“MatPL软件的核心优势就是极致的运行与训练效率，近日发布的新版本进一步优化了NEP势函数的使用体验，实现了五大技术创新，不仅实现跨节点多卡并行训练，单卡模拟规模提升20%，更突破了大规模并行的行业瓶颈。”北京龙讯旷腾科技有限公司高级研究员、机器学习研发总监索鹏飞博士表示，相较于行业主流方案，MatPL实现了数倍至数十倍的训练效率提升，并构建了跨节点并行模拟能力，最终依托曙光的算力底座实现了此次世界纪录的突破。

　　中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊坦言，此次突破的核心是国产软硬件的全栈深度协同：“我们通过‘存、算、网、管’全栈紧耦合架构，实现了AI算力与科学计算的深度融合，在本次模拟中，4096卡规模下仍保持88%以上的并行效率。更重要的是，现在一台双路8卡服务器就能完成上亿原子的模拟，基层科研课题组用少量资源，就能开展世界级的超大规模体系模拟，直接拓宽了科研人员的研究边界。”

　　全链条降门槛，让高端科研工具触手可及

　　围绕破解基层科研人员“用不起、用不好、不会用”的核心痛点，国家超算互联网联合中科曙光、龙讯旷腾，从多个维度构建了全链条普惠解决方案。

　　“我们选择将MatPL核心能力全面开源，就是为了打破高端商用仿真软件的授权费用壁垒，让基层科研人员不用承担高额采购成本，就能用上世界领先水平的仿真工具。”龙讯旷腾总经理田洪镇表示，软件的核心价值在于解决材料研发的实际问题，开源能让更多从业者融入生态，真正释放技术的普惠价值。

　　在算力供给上，国家超算互联网核心节点试运行后，通过“核心节点万卡超集群邀测”计划，免费为科研人员提供大规模、弹性化的算力服务。超算互联网龙讯旷腾项目负责人介绍：“以往科研人员要自建集群才能用上超算，现在无需承担高额的硬件采购与运维成本，就能按需调用普惠的超智融合算力资源，根据计算任务规模弹性调整，真正实现即买即用、按需调度。”

　　此外，针对专业软件操作门槛高、学习周期长的痛点，双方正联合研发基于自然语言驱动的材料模拟科研智能体。“未来科研人员不用掌握复杂的操作命令，只用自然语言描述研发需求，智能体就能自动完成全流程计算，彻底打破专业学习壁垒。”

　　值得一提的是，超算互联网平台还同步提供7×24小时全流程技术支持，覆盖软件使用、算力调度等全环节，解决科研人员“不会用、用不好”的后顾之忧。高端科研工具不再是少数机构的“专属品”，为我国基础科研与高端产业升级注入了坚实的底层动力。（记者 焦子原）