当前，人工智能正加速融入高等教育体系，推动教学模式、科研范式与人才培养体系的系统性变革。围绕“促进人工智能与教育深度广泛融合”“建强基础环境”等重点任务，算力作为人工智能发展的核心基础设施，正逐步成为支撑教育智能化升级与科研创新的重要基础能力。

　　4月9日，在中国人工智能学会（CAAI）牵头推动下，中国人民大学高瓴人工智能学院与英博数科共同参与的“高校学院算力支持计划”项目签约仪式在中国人民大学举行。此次签约标志着双方围绕人工智能科研创新、人才培养和智算基础设施建设的合作进入实质推进阶段，将进一步促进教育资源、科研资源与产业资源有机衔接，为推动人工智能教育创新和高质量发展提供有力支撑。

　　据了解，项目将围绕课程教学、科研攻关、学生实验、学科竞赛等关键场景提供智算支撑，助力高校提升人工智能教学实践能力和科研支撑能力，进一步推动人工智能教育、科技创新与产业应用的深度融合。

　　从左到右：中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣、中国人工智能学会副秘书长陈雯柏、英博数科CEO浦威

　　高瓴人工智能学院：持续提升科研引领力与人才培养能力

　　中国人民大学高瓴人工智能学院是国内较早布局人工智能学科的学院之一，于2019年成立，承担学校人工智能学科规划与建设任务，系统开展本科、硕士、博士层次人才培养与前沿科研工作。

　　中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣在致辞中表示，随着人工智能加快融入科技创新体系和高等教育体系，高水平智算基础设施正日益成为支撑科研突破和人才培养升级的重要底座。此次合作将进一步增强学院在科研创新、教学实践及人才培养等方面的支撑能力，为学院持续推进人工智能领域高质量发展提供有力保障。

　　他表示，在人工智能快速发展的背景下，智算合作对高校与企业而言正变得越来越重要。高校对算力资源的关注度持续提升，因为算力不仅关系到科研工作的深度与效率，也已经成为激发创新活力的重要因素之一。面向未来，人工智能发展不仅需要“智力”上的持续探索，也需要“算力”上的坚实支撑，推动算力与智力更好结合，才能不断拓展科研创新与人才培养的广度和深度。

　　文继荣指出，人工智能发展不能只停留在人才培养和学术探索层面，更要主动拥抱产业、面向应用，在更广阔的场景中推动技术成果转化落地。高校与企业加强合作，正是实现教育、科研与产业深度融合的重要路径。他对英博数科对学院发展的支持表示感谢，并期待各方以此次签约为契机，持续深化合作，携手推动人工智能科研创新、人才培养和产业协同迈向更高水平。

　　会上，中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成介绍了学院在学科建设、科研创新和人才培养等方面的整体发展情况。他表示，近年来，高瓴人工智能学院持续深耕人工智能前沿研究，在学术成果产出、科研平台建设及产学研合作等方面不断取得新突破，形成了鲜明的发展特色和综合优势。

　　英博数科：从提供算力走向共建能力

　　英博数科CEO浦威在致辞中表示，当前人工智能正加速融入科技创新、产业发展和高等教育体系，算力作为支撑人工智能发展的关键基础设施，其战略价值和基础作用愈发凸显。高质量的算力支撑，正在成为推动科研突破、教学创新和人才培养升级的重要基础。

　　他表示，英博数科长期深耕智算中心建设、算力服务平台及AI基础设施领域，始终致力于提升算力资源的可用性、稳定性和服务效率，推动算力更好服务科研与教学场景。算力的价值，不在于拥有，而在于被充分使用。只有让算力真正进入科研、教学和产业实践全过程，才能更有效释放人工智能创新发展的潜能。

　　浦威指出，此次合作不仅是算力资源支持，更是一项着眼长远、面向未来的持续投入。英博数科将通过持续、稳定的算力服务，支持中国人民大学高瓴人工智能学院在科研创新、教学实践和人才培养等方面不断提升，推动校企合作从“提供算力”向“共建能力”转变。“从提供算力走向共建能力，是人工智能发展的必然趋势。”

　　他表示，未来，英博数科将依托自身在智算基础设施建设、算力运营服务和产业资源整合方面的能力优势，进一步深化与高校的合作，不仅为科研与教学提供坚实算力保障，也将积极链接企业场景和人才发展需求，推动高校科研创新、产业应用与人才培养更加紧密衔接，共同探索产学研协同发展的新模式。

　　学会发挥平台作用，智算合作计划加快落地

　　中国人工智能学会副秘书长陈雯柏表示，学会长期致力于推动学术研究、产业发展与人才培养协同融合。本次合作是在学会积极推动下达成的重要成果，体现了高校、学术组织与企业协同服务人工智能发展的积极探索。未来，学会将继续发挥平台纽带作用，促进高校与企业资源对接、能力协同，推动AI与科技创新、高等教育人才培养深度融合，形成更多务实成果。

　　会上，英博数科副总裁秦伟俊介绍了公司整体情况及智算合作计划。他表示，该计划聚焦高校课程教学、科研攻关、学生实验和学科竞赛等核心场景，提供算力与技术支持，助力提升高校人工智能教学实践和科研能力。根据合作方案，三方将构建“学会搭台、企业赋能、高校落地”的协同模式，共同推动高校智算基础设施升级、英博云服务落地和人才培养生态建设。

　　当前，国家正在深化拓展“人工智能+”行动，人工智能正从技术突破走向体系化发展。在这一进程中，高校、企业与学术组织之间的协同合作将成为推动创新落地和人才培养升级的重要力量。本次合作以中国人工智能学会为平台，推动高校与企业深度协同，探索人工智能科研创新与人才培养的新模式，具有积极的示范意义。

　　未来，英博数科将持续深化与中国人工智能学会及高校的合作，推动人工智能基础设施与高等教育体系深度融合，加快科研成果转化与人才培养模式创新，为我国人工智能产业发展提供坚实支撑，助力构建开放、协同、可持续的人工智能创新生态。（记者 战钊）