5月8日，2026移动云大会数智分论坛在苏州举行。展区内，一台机器人伴随音乐节奏，手指灵动翻飞，精准复现了操作人员通过数据手套与外骨骼遥操完成的手势舞《爱情鸟》。手指屈伸、手腕旋转、节奏卡点——每一个细腻动作都被机器人毫秒级捕捉并流畅呈现，引来多方关注。

　　这并非机器人的“即兴表演”，而是“灵犀数霄”具身智能训练场的数据采集演示——操作人员每做一个动作，数据便被实时记录，成为机器人未来技能学习的“教材”。

　　机器人要变得聪明，离不开高质量的数据“喂养”。当天，中国移动首席专家、公司副总经理程宝平正式发布“灵犀数霄”具身智能训练场。他在演讲中回顾了一个有意思的时间线：1973年，第一个人形机器人诞生，走一步要45秒。此后半个世纪进展缓慢。但从2023年到2026年，短短三年间，机器人从一度令人担忧其稳定性，到如今奔跑速度已超越人类。

　　“人工智能改变了研发范式，为机器人能力突破提供了关键助力。”程宝平说。

　　但能力的突破，离不开数据。他指出，互联网文本数据约有100亿小时，而具身数据只有50万小时左右。更棘手的是，采集效率极低——一个人一天仅能采集约3小时左右的有效数据，而要实现通用人工智能，数据需求量级至少要达到十亿甚至百亿小时。

　　面对这一行业痛点，中国移动拿出了自己的解决方案。

　　程宝平介绍，“灵犀数霄”具身智能训练场的核心，是一套覆盖数据采集、数据合成、数据处理、数据应用全链路的数据闭环。

　　在真实数据采集方面，融合了多种路径。真机遥操方面，中国移动自主研发了折叠轮臂机器人——作业空间从0米到2米，灵巧手拥有20个自由度（市面上常见的只有6个），还支持IP66级防水，“这为未来机器人走入家庭、厨房等场景奠定了基础”。此外，还支持无本体轻量化采集——操作人员戴上数据手套和动捕服，无需真机即可高效采集数据，大幅降低成本。

　　在仿真合成数据方面，通过仿真系统合成与世界模型数据管线双轮驱动。“合成数据的效果虽不及真机数据，但其生产效率与算力水平密切相关，可以实现快速规模化。”程宝平说。通过“场景重建—数据合成—模型训练—真机应用”的闭环链路，纯仿真数据训练的模型，真机推理成功率达40%；而仿真与真机数据混合训练后，这一数字跃升至90%。

　　在数据处理与标准化方面，平台针对不同机器人构型研发了采集SDK，提供“采-处-标-训-测”全流程一站式服务，解决行业标准不统一的难题，实现质量与效率双提升。

　　目前，中国移动具身智能产业创新中心已建成1200平方米的标准化实体训练场，沉淀了超百万条高质量具身数据集，覆盖家庭服务、工业制造等上百种真实场景。这套解决方案已落地杭州、江西、上海、雄安等地的多个项目。

　　作为中国移动具身智能全栈技术体系的核心一环，“灵犀数霄”与“灵犀书韬”大模型、“灵犀韬驭”导航系统、“灵犀礼磐”运营平台、“灵犀智通”具身智能网协同并进，共同构成“模-数-体-台-网”完整矩阵。

　　程宝平表示，具身智能机器人在某一领域达到专业水平，大约需要十万小时的数据训练；而迈向通用人工智能，数据需求则可能达到十亿小时量级。

　　数据筑基，方能智启未来。从家庭养老陪护到儿童教育陪伴，从商场导览到工厂操作，每一个民生场景都是具身智能的用武之地。程宝平呼吁，中国移动期待与产业伙伴携手并肩，以数据驱动智能，让科技点亮生活，推动机器人真正服务千家万户、赋能千行百业。（战钊）