光明网讯 5月17日，在北京举办的2026搜狐科技年度论坛上，白俄罗斯国家科学院博士、光梭未来BULLETRUX总裁成胜惠以《AI在未来运输工具中的应用》为题发表演讲，聚焦人工智能在重型卡车领域的落地应用与产业价值。

　　成胜惠表示，人们对AI与汽车产业结合的认知多集中于乘用车，但在重型卡车这一全球最大的道路交通工具领域，AI应用同样在快速推进。据介绍，全球约有2000万台重型卡车，目前正经历电动化和人工智能化的快速变革，而电动化是实现智能化的重要前提。

　　他详细阐述了AI在商用车领域的六大应用维度：

　　一是司机AI智能体。由于重型卡车多在夜间11点后进城作业，凌晨两点左右司机身体最疲惫、事故发生率最高。团队开发的AI智能体能够根据司机的行为习惯和喜好进行交互，例如当监测到司机犯困时，主动提醒其关注喜欢的节目内容，有效预防疲劳驾驶。同时，该智能体还能在司机身体突发意外时，自动拨打110和120报警求助。

　　二是自动驾驶。成胜惠特别强调，目前全中国在售的所有车辆只能称为辅助驾驶或高级别辅助驾驶，不等同于无人驾驶，二者是完全不同的概念。他表示，目前道路上能够实现局部L4级自动驾驶，即某一段路可以做到纯无人驾驶，但基于法规要求，司机仍需坐在驾驶位上，其角色将逐步从司机转变为监管员、安全员，最终向无人状态过渡。

　　三是车与仓的协同。当车辆距离仓库约5公里时，AI智能体将提前向仓库运营中心发送指令，运营中心再调度相应的人形机器人进行装卸货作业。系统会根据货物重量自动匹配重型或小型机器人，并通过AI计算最优搬运方案，同时处理包裹损坏等异常情况，完成记录、计算与统计工作。

　　四是车队的智能运营。成胜惠介绍，目前全球最大的车队是中国的中通快递，拥有约16000台重型卡车，这一规模已接近人工管理的极限。通过AI实现“AI管AI”的车队智能运营模式，能够大幅提升管理效率、降低错误率，这也是行业正在快速推进的方向。

　　五是智慧生态建设。成胜惠解释，目前几乎没有银行愿意为重型卡车提供金融贷款，保险公司的相关业务也较为苛刻，核心原因是缺乏足够的底层数据支撑风险判断。团队通过AI整合车辆、车队、司机及运营公司的全量数据，构建信用打分系统，输出标准化信用报告，为银行和保险公司的决策提供依据。

　　六是数字城市融合。成胜惠表示，全国约有3000万台商用车，其中重型卡车约700万台。当这些车辆实现智能化后，其运行数据将与城市网络全面打通，成为智慧城市建设的重要组成部分。仅靠人工管理海量车辆数据难度极大，必须依靠AI技术实现高效协同。

　　成胜惠现场展示了两款智能电动卡车产品，一款为适配国内市场的自动驾驶电动重卡，另一款是专门面向欧洲市场投放的L4级端到端无人驾驶电动重卡，充一次电可行驶800公里，达到了与乘用车相当的续航水平。

　　他同时坦言，AI在重型卡车领域的应用仍面临诸多挑战。技术层面，中国地域辽阔，南北东西的地理环境、天气条件差异巨大，极端天气对摄像头、雷达、传感器等设备的信息采集造成较大影响。此外，自动驾驶技术的发展还面临法律法规与伦理层面的挑战，部分公众因对技术不了解而存在担忧。他表示，相信随着行业的快速发展，相关法律法规也将逐步跟进完善。

　　展望未来，成胜惠表示，希望到2030年，智能交通运输领域将逐步出现运输机器人，AI在运输行业实现深度应用。“人类希望那个时候不用再费很大的劲开着车赚着钱，可以坐在车里面，喝着茶、喝着咖啡、听着音乐，同时又有很好的回报。”（记者 战钊）