新华社客户端天津5月29日电 5月28日，在天津举办的2026世界智能产业博览会上，中科曙光董事长历军在主题演讲中表示，AI for Science（AI4S）正推动人类加速迈入“科学智能时代”。未来，传统数学模型驱动的高精度科学计算，将与数据模型驱动的低精度智能计算深度耦合，“超智融合”的全精度计算体系，正在成为下一代AI基础设施的重要方向。

　　历军认为，无论是AI大模型演进，还是未来科学突破，对全精度大算力的需求都在持续提升。缺少大算力支撑，很多科学问题也很难真正进入求解阶段。

　　随着模型参数规模不断增长，大算力正成为AI“智能涌现”的核心资源和必要条件。尤其在AI4S场景下，高维函数求解、复杂物理模拟、海量数据协同等需求快速增长，未来AI基础设施已不再只是单一训练或推理平台，而是覆盖科学计算、模型训练、智能推理等多元场景的全精度协同计算体系。

　　这一趋势正在重塑科研范式。从实验观察、理论推演，到计算模拟、大数据建模，再到如今AI深度参与科学发现本身，科研正加速迈向“第五范式”。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖对AI相关成果的认可，也意味着AI4S已逐步成为全球科学界的重要共识。

　　历军进一步提出，面向科学智能时代，AI基础设施的底层逻辑正在发生重构。这并非是单一技术的升级，而是系统性、多层次、跨领域的融合。

　　首先是技术融合。未来科学研究既需要高精度科学计算能力，也需要低精度智能计算能力，数学模型与数据模型将形成深度互补，高精度与低精度算力协同运行，全精度计算体系将成为未来AI基础设施的重要底座。当前，中科曙光面向AI4S建设的大规模计算集群已达到6万卡级别，是我国乃至全球规模领先的开放架构AI4S超智融合集群之一，实现了从 int8 到 fp64 的全精度算力覆盖，并对系统内部的算、存、网、冷、管、软等层面进行了大量的深度协同与突破性设计，以更好满足应用需求。

　　其次是产业融合。中国先进计算产业正从过去的单点突破，逐步走向纵向突破、横向协同，形成覆盖芯片、系统、平台、应用的全链路自研计算体系。同时也要避免恶性内卷，只有良性化协作、可持续创新才能走的长远。

　　再次是生态融合。科学智能时代真正的挑战，并不只是“有没有算力”，更在于如何建立“数算模用”协同体系，让数据、算力、模型与应用真正联动起来。围绕这一目标，中科曙光正依托光合组织，与整机、软件伙伴推进适配、研发、应用，推进国产计算的开放生态建设，为用户提供最佳体验；并搭建国家超算互联网，通过类“淘宝”的算力商城模式，撮合“数算模用”供需双方的匹配，推动超算、智算算力更好的满足科学研究、工程仿真、数据模拟、大模型等大规模应用的便捷化、普惠化。

　　最后则是前沿融合。随着先进封装、硅光互联、先进散热、“算电耦合”、天地同算等关键技术持续突破，超智融合的大算力体系也将像水、电一样，成为支撑源头创新的大科学新基建。

　　“科学智能不是选择题，而是必答题。”历军表示，“谁能率先建立自主、开放、高效的全精度算力体系，谁就更有机会掌握下一轮全球科技竞争的主动权。”（完）