5月31日，一场百人实时动作捕捉挑战在上海青瞳视觉MCP无界棚举办。青瞳视觉携手高级算力合作伙伴AMD，联合多家机构完成100人同场实时动作捕捉展演，创下目前全球公开可查的最大规模实时多人动作捕捉挑战纪录，标志着全球实时动捕技术正式迈入百人级工业化应用新阶段。

  本次活动以“100人，同时进入数字世界”为主题，由青瞳视觉主办，上海市信息服务业行业协会提供支持，宇树科技、西湖机器人等多家单位深度参与，集中展示了国产大空间光学动作捕捉、AI算力调度、实时数字动作与具身智能协同应用的完整系统能力。

  据了解，此前全球公开认证的实时多人动捕最高纪录仅为19人，国内公开挑战最高规模为40余人。本次挑战将实时动捕人数规模提升2.3倍，实现了从数十人到百人的跨越式突破，且数据处理量呈指数级增长，彻底刷新行业公开纪录。

  本次百人动捕挑战在1000平方米专业动捕空间内开展，技术链路实现高精度、低延迟、高稳定运行。整套系统搭载76台青瞳视觉自研鲲鹏K26动作捕捉相机，依托搭载AMD锐龙Threadripper PRO 9985WX处理器与AMD Radeon RX 9070 XT显卡的高性能工作站支撑算力输出。整套设备以120fps工业级帧率，同步捕捉100名演员身上约5300个标记点，完成实时三维重建、标记点识别与骨骼解算，系统端到端延迟低于12毫秒，实现人类动作毫秒级数字化转化。

  百人级实时动捕并非简单的人数叠加，而是对全链路技术能力的系统性极限考验。据技术团队介绍，挑战过程中，系统每帧需处理6万个二维图像数据，每秒处理720万个二维图像点，所有数据需在8毫秒单帧窗口内完成全流程处理。同时，百人同场运动带来大量标记点遮挡、丢失、串位等问题，叠加高负载下长时间稳定运行、多角色数据精准对齐、内存动态调度等多重难题，是行业长期以来难以突破的技术“无人区”。

  本次技术突破源于国产动捕算法与高端算力平台的深度协同优化。青瞳视觉针对百人高并发场景完成核心算法重构，优化三维重建、姿态估计核心模块，关键算法处理效率提升超300%，同时通过差异化贴点方案、智能识别纠错策略，解决密集场景下的动作识别难题。AMD则凭借Zen5架构处理器的高带宽、强线程调度能力与高性能显卡的实时渲染能力，实现计算与渲染分层隔离。双方联合优化BIOS配置、线程调度与数据通路，让系统整体性能再提升20%，保障百人场景下毫秒级稳定运行。

  活动兼顾技术突破与艺术呈现，打造了科技感十足的数字动作展演。上海电影艺术职业学院100名舞者以原创舞蹈《上海之光》完成集体动捕展演，将冰冷的技术数据转化为鲜活的数字艺术表达。

  现场同步展示真人表演、实时骨骼数据与系统运行画面，直观呈现真实动作向可复用数字资产的转化全过程。此外，活动还演示了动捕技术赋能具身智能的应用场景，工作人员通过实时动捕系统远程操控多台机器人完成同步舞蹈，验证了人体动作数据在机器人控制、智能训练、人机协同领域的核心价值。

  业内人士表示，本次百人实时动捕挑战的成功，不仅刷新全球行业纪录，更全面验证了国产自主动捕系统的工业化工程能力，大幅拓宽了数字内容制作、虚拟演出、机器人研发、具身智能数据集建设的应用边界。（宋雅娟）