当人们谈论AI与汽车的融合时，往往首先想到的是智能驾驶和智能座舱。然而，AI的影响远不止于此，它正在深入渗透到汽车的动力与底盘等传统核心部件，推动汽车技术底层架构的全面重构。这场发生在汽车“心脏”和“骨骼”上的智能化变革，虽然不如智能驾驶和智能座舱那样引人注目，但却对汽车的性能、效率和安全性产生着更为深远的影响。

　　在动力域，AI正在引发一场深刻的革命。传统的动力系统控制主要基于预设的规则和参数，难以适应复杂多变的行驶工况。而AI技术的应用，使得动力系统能够根据实时的行驶状态、驾驶员的驾驶习惯以及外部环境的变化，动态调整控制策略，从而实现最优的性能和效率。例如，AI优化的电池管理系统能够更加精准地监测电池的状态，预测电池的剩余寿命，提升电池的安全性和使用寿命。AI能量调度策略则能够根据车辆的行驶工况，合理分配电能，提高能源利用效率。

　　AI技术的应用，也为HEV（混合动力汽车）的发展注入了新的活力。2026年上半年，国内车企密集投放全新HEV产品，HEV成为乘用车市场中少数实现销量正增长的细分品类之一。针对行业关于HEV是否属于阶段性过渡技术的讨论，中国汽车工程学会明确指出，HEV并非过渡性技术，而是在传统能源乘用车电动化转型过程中具有长期价值的关键技术路线。大电量HEV正在成为重要发展方向，其在提升整车动力响应和平顺性的同时，进一步增强了能量回收与调度能力，并为智能化功能的稳定运行提供电能支撑。而AI能量管理技术的应用，则能够让大电量HEV的优势得到充分发挥。

　　在商用车领域，AI技术同样发挥着重要作用。2026年前4个月，新能源商用车国内销量达到27.9万辆，同比增长27.8%，市场渗透率达到25.4%。中国汽车工程学会认为，当前纯电动商用车电动化主要集中在日均运距500公里以内的短途场景，而对于中长途、重载等对续航里程、有效载货率、补能效率要求更高的场景，不同技术路线仍将长期共存。其中，燃料电池技术在补能效率、续驶里程、环境适应性等方面较其他低碳零碳动力系统车型具备综合优势，仍是商用车低碳转型的重要技术方向之一。AI技术的应用，能够优化燃料电池系统的运行效率，降低燃料电池的成本，推动燃料电池汽车的规模化应用。

　　在底盘域，线控技术与AI的融合正在推动车辆运动控制向协同智能演进。2026年上半年，线控制动EMB与线控转向SBW在多车型上实现量产应用，标志着线控底盘从技术验证阶段进入产业化加速期。线控底盘技术取消了传统的机械连接，通过电信号来传递控制指令，使得车辆的控制更加精准、灵活。而AI技术的应用，则能够实现线控底盘的智能协同控制，根据车辆的行驶状态和驾驶员的操作，实时调整制动、转向和悬架的参数，提升车辆的行驶稳定性、舒适性和安全性。

　　【短评】

　　汽车产业的竞争，归根结底是底层技术的竞争。AI对动力与底盘等传统核心部件的渗透，正在从根本上改变汽车的设计理念和制造方式。传统的汽车设计主要关注机械性能的优化，而未来的汽车设计将更加注重软硬件的协同优化，AI将成为汽车设计的核心要素。中国汽车产业要实现从“大”到“强”的转变，必须在底层技术领域实现突破，掌握核心技术的自主权。（战钊）