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从控制到涌现——《超级组织》新书研讨会在京举行

来源:光明网2026-06-17 18:41

  6月15日,“从控制到涌现——AI原生组织进化与协作重构暨《超级组织》新书首发研讨会”在北京大学国家发展研究院承泽书房举行。百余位产学研界嘉宾出席,围绕“AI如何重构组织的边界、效率与未来”展开深度讨论。本次活动由北京大学国家发展研究院、学习强国AI频道、中信出版社联合主办。

从控制到涌现——《超级组织》新书研讨会在京举行

  作为国内率先系统探讨AI原生组织理论与实践的著作,《超级组织》围绕“AI如何重构组织边界、协作机制与治理模式”展开系统思考,提出“幽灵效率”“组织大折叠”“液态超级组织”等核心概念,尝试建立一套解释AI时代组织变迁的新框架,将AI化变革从工具应用问题提升为组织演化问题。

  从学术研究到一线实践,锚定AI时代的组织命题

  AI正嵌入组织流程与决策,成为重塑企业运行的关键变量。北京大学国家发展研究院助理教授、剑桥大学博士侯宏从学术、实践与时代三维度指出,AI正推动产业结构与组织协作深刻变革,新型组织模式将不断涌现,北大国发院将持续提供前瞻理论参考。

  北京大学研究员、学习强国AI频道首席顾问张有鱼提出,社会已进入3T时代(TFlops-Token-Team),Team最关键,从“用AI工具”到“成为AI原生组织”存在巨大鸿沟,学习强国AI频道将持续沉淀落地经验、助力全民AI素养。

  中信出版社首席专家乔卫兵认为,智能体时代催生超级个体,但终极竞争力是人机共生的超级组织,《超级组织》一书恰逢其时,为企业跨越效率瓶颈、转向智能体协同提供了清晰的路径。

  从超级个体到超级组织:CodeBanana的实践探索

  《超级组织》作者、出门问问创始人兼CEO李志飞围绕“从超级个体到超级组织”进行主题分享,探讨企业如何借助AI系统实现从个体效率提升到组织整体进化的转型。

  他认为,首席执行官需作为系统设计师推动全员应用与文化重塑,通过精细化管理使算力成本占比大幅降低。组织变革需克服惯性、延迟满足感,最终构建数据化、自动化的“超级组织”。AI进入组织以后,不能停留在个人工具层面,而应进入真实工作流,参与任务分发、知识生产、团队协同和决策支持。

  他分享了出门问问自研的企业级AI原生协作平台CodeBanana:将公司协作场景映射成项目,为每个项目配置专属Agent,让信息自动流转、任务自动闭环。这一系统不仅让研发实现100% AI Coding,整体产研效率提升4倍,也让非研发团队中超过三成成员达到了“超级个体”状态。

  李志飞强调,AI转型不能只靠工具采购,也不能停留在员工自发使用阶段。管理者必须亲自下场,从自己最高频的工作场景切入,亲手搭项目、创建Agent、设计流程,再逐步推动团队进入新的协作系统。“管理者不用,团队不会信。”

  结构即命运:AI如何改写组织的进化方式

  《超级组织》作者、出门问问首席战略官高佳以《结构即命运:AI如何改写组织的进化方式》为主题分享,从组织进化的底层逻辑出发,系统阐释了AI时代企业为什么必须走向“结构重构”。

  高佳表示,AI时代企业正在遭遇一种共同病症“幽灵效率”:AI提升了个体效能,却没有自动提升组织效能。在她看来,效率并没有消失,而是被结构错配吞噬了。她进一步提出“组织大折叠”的判断:工业时代折叠了能量,互联网时代折叠了信息,而AI时代正在折叠执行。AI带来的不是管理优化,而是组织边界被重新定义。

  高佳以“线粒体时刻”阐释AI进入组织的深层变化:具备递归进化能力的AI,第一次将进化机制带进组织,推动组织从层级控制走向“菌丝体”式协作与持续进化。她表示,未来企业之间的竞争,本质上将是组织进化速度的竞争。结构适配者持续进化,结构失配者加速消亡。《超级组织》尝试建立一套解释AI时代组织变迁的新框架,将AI化变革提升为组织演化问题。

  学术视角:AI原生组织是管理范式的根本变革

  北京大学国家发展研究院副研究员朱丽从管理学视角为本次研讨提供了理论锚点,她指出,在工业革命的技术变迁中,真正淘汰企业与个体的并非技术本身,而是拒绝与技术共舞的态度。

  人工智能超级个体在效率上呈现出近十倍甚至百倍的涨幅,若企业仍保持线性进化方式,将难以跟上技术的指数级变革,从而引发严重的焦虑与商业落地困境。

  她认为,在AI落地时代,FDE(前线部署工程师)将成为极具价值的创新型角色。管理者需从传统的指挥人员转变为指挥“人与AI协同”的团队。通过让一切工作被AI看见,实现智能涌现,最终达成AI原生组织的形态。

  从金字塔到神经网络,AI时代组织进化的真实路径

  圆桌对话环节由北京大学研究员、学习强国AI频道首席顾问张有鱼主持,李志飞、高佳、朱丽围绕“AI如何重构组织的边界、效率与未来”展开交流。

  面对企业AI转型的现实挑战,高佳提出筛选AI化业务场景的“三高原则”,建议企业优先从“高频、高痛点、高杠杆”的真实业务场景切入,找到企业的核心价值链堵点,让AI能力逐步沉淀为系统能力。

  李志飞表示,面对数据安全、流程管理、员工适应和责任归属等现实问题,企业需将AI能力建设纳入长期机制,在效率提升与稳健治理之间形成动态平衡,避免把AI转型变成一次性项目。

  朱丽从管理学视角指出,颠覆式创新能力与公众演讲能力已成为劳动力市场中的高溢价技能,AI原生组织并非简单的软件替换,而是涉及业务场景、流程重构与人才协同的系统性调整。

  据悉,基于《超级组织》方法论体系、一线AI原生组织变革经验和组织操作系统能力,“超级组织实验室”正式启动,实验室将面向企业AI化转型中的认知升级、流程重构、人机协作和人才发展等问题,探索“认知×方法×工具×落地”一体化服务路径,帮助企业从单点AI工具应用走向系统性组织进化。

  当个体效率不断被AI推向极致,组织正在成为下一阶段创新与竞争的主战场。如何让AI真正成为组织能力的一部分,而非孤立工具,如何重构协作、治理与决策机制,将成为企业界、学术界和产业界共同面对的新课题。(战钊)

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