“鼓励基于词元应用的商业模式创新，探索词元交易等新型交易模式，培育‘为优质数据付费’的市场共识。”

  7月28日，国家数据局副局长余英在2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会上如是说。这是国家层面首次明确鼓励探索词元交易模式，标志着“词元”正在从技术术语加速上升为制度性经济概念。

  从一个计量单位到一种经济形态

  词元（Token），Token是模型处理信息的最小计量单位。用户向AI提出的每一个问题、模型生成的每一段回答，背后都是一个个词元的计算与组合。每生成一个词元，都意味着一次算力调用与电力消耗。

  2026年3月，国家数据局正式将AI领域的计量单位Token定名为“词元”；7月28日，余英在发布会上首次明确“鼓励探索词元交易等新型交易模式”。从定名到鼓励交易，词元从技术术语上升为制度概念，只用了一个季度。

  这一速度背后是爆发式增长的市场需求。数据显示，2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

  “数据飞轮”的闭环逻辑

  发布会上，余英提出推动形成“数据飞轮”效应。所谓“数据飞轮”，是指“以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代”的良性供需互动闭环。

  在这一闭环中，高质量数据集“喂养”大模型，模型输出智能服务，用户按词元付费，收益反哺数据供给和模型研发，推动新一轮迭代升级。词元不仅是计量单位，更是连接数据、算力、模型和应用的结算纽带。

  余英表示，将“深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地”。这意味着，词元经济的触角正在从互联网领域向更广泛的实体经济延伸。

  底层支撑正在成形

  词元交易的探索，离不开充足的数据供给和算力基础设施。

  从数据供给端看，余英介绍，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565拍字节。“可以说，高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键‘燃料’。”国家数据局指导全国数标委研制了5项国家标准，已对12个数据集、超4563万条数据完成质量检测。国家数据集管理服务系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个。

  从算力基础设施看，余英披露，全国智算总规模达到240万PFLOPS，八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%，140万PFLOPS智能算力已接入全国一体化算力网试验验证平台。数据基础设施已布局7个区域功能节点、113个业务节点，接入主体超4万个，较2025年底增长10倍。

  从“卖裸算力”到“卖词元”的跃迁

  值得关注的是，词元交易模式的探索，意味着AI产业的商业逻辑正在发生根本性转变。

  传统的云计算模式出租的是“资源”，即按vCPU、内存、存储计费的硬件租赁模式。词元经济出售的则是“产出”，是按词元计费的智能服务。产业的价值锚点正在从供给侧的机柜与核数，切换到需求侧可调用的智能量。

  余英此前在2026移动云大会上曾指出，Token调用量的增长正推动算力供给从“卖裸算力”向“卖服务、卖能力”转换。此次发布会上进一步提出的“词元交易”模式，则将这一转换落实到了可计量、可交易的制度层面。

  余英表示，国家数据局将深入实施数据赋能人工智能六大专项行动，推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振。与此同时，将于8月28日至30日在贵阳举办的2026数博会，主题已确定为“词元——数据要素价值释放新路径”，围绕算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块布展6万平方米。

  如今，词元经济正在从产业实践走向国家战略。谁能率先打通数据供给、模型迭代与词元结算的闭环，谁就有望在新一轮智能化竞争中占据先机。（记者肖春芳）