近日，第二十八届中国科协年会“人工智能与数字孪生在航空装备中的融合应用”专题论坛在中国科技会堂举办。论坛由中国科协主办，中国科协创新融合学会联合体承办。来自航空领域科研院所、高校及企事业单位的近百位专家学者和科技工作者参会，围绕相关技术在航空装备设计、制造、试验和运维等环节的融合应用开展交流研讨。

  论坛聚焦人工智能与数字孪生技术在航空装备全生命周期的融合应用，设置六场学术报告和两场非共识议题研讨。航空工业沈阳所副所长、研究员王霄介绍论坛基本情况。

  专题报告中，北京航空航天大学教授、中国科学院院士郭雷提出飞行器仿生智能体系；大连理工大学教授、副校长王博介绍全域高精度强度数字孪生技术；北京航空航天大学教授贺小帆分享基于机器学习的垂尾载荷预测与疲劳寿命分析研究。

  下午的交流环节中，西北工业大学教授吴振、南京航空航天大学副研究员周迪、大连理工大学教授田阔先后介绍双模型驱动的复合材料疲劳寿命预测方法、叶栅非定常模拟及气动力时序建模研究以及空天结构强度数字孪生技术。

  非共识研讨环节，空军工程大学教授何宇廷，王霄，王博，中国飞机强度研究所研究员、总工程师刘小川，河北工业大学机械工程学院教授、院长赵丽滨，围绕“数字孪生技术在航空装备中的应用与发展”展开研讨，提出加强历史试验数据治理和规范共享，破除跨领域数据壁垒。

  中国飞机强度研究所副总师陈先民，中国航空工业发展研究中心副总师刘亚威，中国航空研究院临近空间技术研究所副所长、研究员王健志，中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所综合强度部副部长张音旋、贺小帆围绕“航空装备由数字化向智能化的跃迁路径”交流研讨，认为应坚持机理与数据双轮驱动，加快建立行业智能分级标准，推进自主工业仿真软件建设。

  本次论坛促进了高校、科研院所和企业在基础研究、技术攻关与工程应用方面的交流协同，进一步明晰了人工智能与数字孪生技术在航空领域的应用场景、技术边界和现实难点，为航空装备全生命周期智能化发展提供了新思路。（王若昕）