8月18日，以“智筑基座·融通产业”为主题的中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议在北京召开。会上，海光信息技术股份有限公司、中国信息通信研究院人工智能研究所、海光产业生态合作组织、中国人工智能产业发展联盟基础软硬件与生态工作组联合发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》。

　　算力建设进入“重质量”阶段

　　随着大模型加快进入企业研发、生产和经营环节，算力需求持续增长，但企业关注的焦点已经发生明显变化。报告指出，当前企业算力底座建设与选型的主要瓶颈集中在供应链安全与韧性、软件生态与系统适配、商业落地与应用牵引和能源约束与可持续运行四个层面。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论在会议发言中表示，智算衡量标准已从单卡性能转向体系化评估，建设从粗放走向精细化，关注点从“有无”转向“质量”。报告认为，算力基建的评价逻辑正从规模扩张转向质量提升。国产算力也由解决“可用”问题，迈入生态成熟度、业务承载能力与长期运营效率综合竞争的新阶段。

　　四个维度厘清建设路径

　　针对上述痛点，报告构建了国产算力底座建设选型“4C模型”，将算力底座视为多维耦合系统。四个维度分别为：Chain（供应链安全与韧性）、Community（生态和产品矩阵）、Commercial（商业闭环）、Carbon（绿色高效）。

　　具体而言，供应链安全与韧性是底线，企业需综合考察产品核心技术、安全防护能力与持续迭代潜力。生态决定迁移成本，算力落地贯穿芯片、服务器、操作系统、开发工具、软件框架、模型和行业应用全链条。商业闭环衡量算力的实际价值，报告强调国产算力需进入复杂、高价值的真实业务，通过核心系统“真替真用”形成实际产出。绿色高效方面，随着高密度部署加速，电力、散热和运维压力持续上升，已成为评估算力基座全生命周期成本的重要指标。海光信息企业行业方案部副总经理李程表示，这四个维度既是行业痛点，也是持续迭代产品发展的方向。

　　行业实践提供可复制样本

　　报告系统梳理了国产算力在重点行业的落地情况。在能源领域，相关算力平台已承载勘探开发、生产运营等核心业务；在矿业央企司库场景，国产算力进入司库等关键系统，并通过分阶段迁移保障业务连续性；在制造领域，海光“云边端”算力体系可满足制造业场景低延迟、高可靠需求；集成电路和工业软件领域，海光C86处理器、DCU与EDA、SCADA等专业软件开展协同适配。报告同步收录某石化央企液冷DCU集群实践，该平台可支撑9类、200余项AI场景稳定运行。

　　海光信息央国企业务部总经理张鹏在受访时分享了服务央国企的三条经验：循序渐进替代，从外围系统到核心业务、从非关键场景到生产场景逐步推进；全栈适配能力，依托兼容优势提前完成操作系统、数据库、行业应用全链路适配；全周期保障机制，覆盖前期规划、方案设计、迁移适配、落地运维全过程。

　　海光信息企业行业方案部副总经理李洋介绍，海光C86架构天然兼容X86体系，可实现大量应用低成本迁移；DCU通过DTK、DAS、DAP等软件栈兼容主流编程范式与AI框架。目前海光已适配数百个大模型，业界主流模型新版本发布当天即可完成适配。

　　从发展痛点、建设方法到行业实践，报告回应了企业AI算力基座建设的共性命题。报告认为，迁移成本、核心业务承载能力和方案复用能力，将成为企业后续规划国产算力底座时的重要考量。（宋雅娟 高珊）