8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞股份有限公司、阿里云计算有限公司等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro（以下简称“3.0 Pro”）正式发布。

  作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的重要跨越，推动了智能化工大模型从“能理解、会回答”向“能规划、会执行、可验证”迈进，从辅助知识获取的“专业助手”进一步升级为具备与专业人员协同完成复杂任务能力的“智能工程伙伴”，为化工研发、工程设计和生产运行的智能化提供了新型技术底座。

智能化工大模型3.0 Pro示意图

  化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型难以满足专业需求。自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，大连化物所持续推进模型迭代与能力升级。3.0 Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”的四层技术体系。

  其中，大模型作为认知核心，负责专业知识理解、多模态信息解析、方案生成和任务规划；智能体作为执行主体，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成贯通认知、推理、规划、执行和验证的闭环能力。3.0 Pro集成了超过400个的化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料开展持续预训练，采用数十亿Token级高质量问答数据开展监督微调，为执行复杂化工任务提供专业支撑。经化工领域多维测评体系测评，3.0 Pro的文本问答准确率和多模态问答准确率分别达81.96%和80.75%，综合得分较3.0版本相对提升20.2%和31.4%。

  智能化工大模型是大连化物所构建实验室“一步到工厂”的智能化工研发新范式的重要一环，截至目前已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。同时，大连化物所在数据基础设施方面，构建了我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心，入选国家数据局石化化工行业高质量数据集建设链主单位及先行先试单位；在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，形成实验室难覆盖、工业装置难获取的真实工况催化反应与工艺数据“按需生成”的能力。

  与此同时，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为技术有限公司、宁波数据集团（筹）、中控技术股份有限公司及AVEVA等单位成立了智能化工联合创新实验室，后续将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合及典型场景应用等方向，开展关键技术联合攻关、平台共建、场景验证与成果转化，进一步汇聚产学研用优势资源，共同构建开放协同的智能化工创新生态。

  据悉，未来，大连化物所将持续优化，迭代研发具备深度推理与多工具协同规划的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行等关键环节，构建实验室“一步到工厂”的化工研发新范式，推动化工行业由数字化向智能化跃迁。（记者宋雅娟）