【来自国新办新闻发布会的报道】

　　青年强，则国家强。在全面建设社会主义现代化国家新征程上，广大中央企业青年科技人才扎根一线、坚守岗位，用青春智慧服务国家重大战略，在关键领域攻坚克难，以实干担当践行科技报国使命。在国新办10日举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，来自中央企业的5位优秀代表围绕“青春逐梦科技报国”主题进行了深入交流。

　　扎根一线，矢志创新

　　“走，带上图纸，去工地上走一走。”这是国家能源集团大渡河老鹰岩公司采购合同业务专员张涵轲工作中常说的一句话。曾经，面对招标文件上密密麻麻的技术要求、合同条款、计量清单，年轻的他不知道从何下手。每一个项目施工条件不一样，所需的材料、工艺各有不同。为了把项目现场的实际需求转换成招标文件上的一项项条款，张涵轲就跟着师傅边学边干，到工地上、到项目一线去寻找答案。

　　从事采购的3年里，他陆续完成招标采购工作20余项，累计合同金额超14亿元；通过科学设置投标限价、合理划分标段布局，累计为企业节约资金超4亿元。2025年，张涵轲和团队提出基于“合规智能体”的全周期智慧供应链创新管理框架，为大型国有企业的数智化转型提供了一套可行的技术蓝图和实施路径。

　　中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师马遵农是一位钢铁生产设备的“专属医生”。马遵农和同事们采用自主研制的状态分析方法，通过采集设备运转时的振动、温度等一系列参数对其进行算法建模，判断设备的状态、自动预警设备的故障。当设备运行异常时，他们会组织行业专家“会诊”，合作研制各种耐磨耐腐的新型材料，再把这些装备移植进设备，让现场数米高的钢铁巨人能在1000摄氏度的红钢表面做精度高达0.1毫米的精细活，连续稳定地生产汽车高强钢等一系列高端钢材。

　　扎根智能制造一线，很多像马遵农一样的年轻人用技术创新护航制造业转型升级。“现场一线的具体工作，实际上紧扣制造业稳步发展的脉搏，个人奋斗同企业发展以及国家需要紧紧结合在一起，这让我获得了源源不断的前进动力。”马遵农说。

　　精益求精，用匠心打造大国重器

　　航空工业是现代工业之花，当下航空科技加速迭代升级，正是青年大显身手的好时候。

　　成为一名飞机制造工程师，是航空工业集团成飞850厂数控加工主管工艺师侯珺森儿时的梦想。来到成飞后，他的工作是研发各类飞机零件的制造工艺。“每一个型号先进航空装备的研制都必须突破一系列关键制造技术。我印象最深的是挑战数十万级群孔加工工艺。在一个环形零件上面加工数十万个直径1.2毫米的小孔，孔的直径就和缝衣针差不多，同时孔的间距也要保持精确。”侯珺森说，传统工艺一次只能加工一个孔，他和团队就想到能不能像盖章一样一次加工多个孔。经过多轮讨论，最终他们建立了一个数学模型，通过计算和推导得到最优工艺设计参数，实现了群孔加工，顺利加工出合格零件。

　　如今，基于模型的系统工程等方法已应用于飞机制造的各个环节，新工艺的研发更高效、更精准、更节约。

　　中国电建华东院华东建管公司一级专家陆泓波主要从事环境功能材料研发以及固体废弃物资源化利用。用她的话说，“就是和工地上的泥浆废水和渣土打交道，让浊水变清、废土有用、流沙稳住，用绿色材料来服务国家重大工程建设”。

　　“我们做的水处理材料只要轻轻一点，泥浆水瞬间就能变清澈；我们做的土壤固化材料可以让软弱的工程渣土变为承重百余吨的高强度路基材料；我们正在做的固沙材料可以让流沙快速固化，抵御十级大风且不影响植物生长。”陆泓波说的这些“变废为宝”的神奇技术目前已在国内外多个能源建设项目中示范应用。

　　“科研成果转化不是简单把实验室的样品放大，而是要把实验室成果和工程应用相结合，经历从技术—产品—产业化全链条打磨。”陆泓波表示，实验室成果成功走向工程应用和市场化推广，背后是从国家到企业都在想尽办法为科研人员铺路子、搭台子，“这也是我们开展科研最大的底气”。

　　未来可期，瞄准科技高水平自立自强

　　如何让无线信号传得更快更稳？中国移动研究院未来研究院前沿技术研究员张雨童说：“面向6G，我的主要研究方向是网络化协作传输技术，就是让基站学会团队作战，让原本相互干扰的多个基站能够默契配合、协同传输。”

　　通信技术关系着千家万户，也支撑着经济社会的发展。张雨童介绍，等到6G规模化落地后，网络化协作传输技术能够彻底解决诸如演唱会上朋友圈发不出去，或者室内角落视频画面卡顿等痛点问题。“无论你是身处万人场馆的正中央，还是在远离基站的边缘位置，网络都会主动去调度附近多个基站来协同服务，从而让大众获得稳定流畅的体验”。

　　张雨童说，6G能把科幻作品当中的各种想象变成现实，比如和远方的亲友实现全息互动、工业互联网的全新升级、全面覆盖低空监管以及车路协同、助力数字孪生城市建设等等。“总而言之，未来6G将会做到网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”。

　　侯珺森说，通过技术创新，如今机床的感知和决策能力大大提升。在加工过程中，机床会在需要的时候自己停下来量一下零件的形状，测量完之后机床按照内置的算法可自动调整加工程序。这种感知、决策到执行的过程，完全不需要人插手。“未来，刀具和机床状态的智能监控将更加精准，持续提升零件制造全过程的智能化水平。通过推进AI、数字孪生等技术在飞机制造各个环节的应用，最终将打造一个技术领先、装备先进、AI赋能、绿色低碳的先进飞机智能工厂。”侯珺森说。

　　　　（记者 温源）