光明网讯 7月8日，北京国光量超科技有限公司正式发布面向量子计算的多智能体操作系统“夸米”（QuantaMate OS），将多智能体协同技术与量子计算研究深度融合，为量子科研提供一站式智能作业平台。这也是国内首个将多智能体架构系统引入量子计算领域的产品实践。

　　当前，人工智能正从“一问一答”的交互模式向多智能体协同方向演进，即多个具备不同能力的智能体像科研团队一样分工协作、接力完成任务。夸米正是这一技术趋势在量子科研领域的具体应用。

　　据国光量超介绍，夸米系统内置多个各有专长的AI助理，涵盖文献综述、实验策划、编程建模、量子计算调度、数据分析及学术规范等环节。研究员只需描述研究目标，系统即可自动将任务分解并分配给不同智能体依次执行，各智能体之间可主动沟通、相互评审、随时补位。

　　以量子退火调度策略的优化实验为例。量子退火是一种专门用于求解组合优化问题的量子算法，比如在电网中如何调度发电机组、物流业中如何规划交通线路、材料科学中如何进行物料配比，都需要从成千上万种可能中筛选最优解，而这类问题正是量子退火所擅长的领域。

　　然而，将一个实际问题转化为量子计算机可执行的数学模型，需要经过问题建模、参数调优、结果解码等多个环节，横跨物理学、算法设计和编程等多个学科，门槛较高。

　　在夸米系统中，这一复杂流程可以被自动拆解为一条智能化流水线。研究员只需输入优化目标，夸米的智能体团队便可以开始依次接力：文献综述助理首先完成相关领域的资料检索与聚类分析，构建可追溯的文献库；实验策划助理据此设计多套可行方案，并给出量化对比与推荐建议；混合编程助理将选定方案转化为可执行代码，完成从经典问题到量子模型的编码；量子计算助理负责将任务提交至真实的量子计算平台，调度量子资源执行运算；数据分析助理对运算结果进行系统记录、统计对照与可视化呈现；最后，学术研究助理完成术语校订与学术规范审查，并给出研究成果的投稿建议。

　　整个过程从任务下达到报告输出，各环节由智能体自动流转、层层交接，彼此可相互校验和审查，无需人为干预，只需要在必要时主动向研究员请示确认。

　　而夸米的另一核心特点是深度集成了国光量超自主研发的量子计算智能实验平台。该系统可将AI助理编写的程序直接提交至真实量子计算机运行，从任务下发、机时排布到结果回收实现全链路贯通，实验过程在真实硬件上完成，而非仅仅停留在本地模拟阶段。

　　据悉，夸米同时搭载了国光量超自研的领域大语言模型“玄幂”（Xenomi）。该模型基于量子相关知识体系训练，在响应效率和幻觉控制等方面针对科研场景进行了专门优化，为整套系统提供底层能力支撑。

　　国光量超创始人赵义博表示，量子计算研究长期面临跨学科门槛高、工具链复杂等挑战，夸米的目标是将这些工作收进一个操作系统，降低量子科研的学习和应用门槛，让更多研究者能够参与量子计算相关研究。

　　目前，夸米已推出技术演示版。据国光量超披露，该系统已在能源、交通等领域的实际课题中投入使用，在整体研发效率方面获得提升。（肖春芳）